商品コンセプト
                
                 
                    
                        AIテクノロジーは、プラグの20年にわたるデザイン体験を運びますNCEであり、データは920万人と9206の製品画像のコレクションから得られます
                    
                
                    アウトプットイメ
                
                 
                    
                        消費者の考え方はAIによって予測されます
                    
                
                パッケージデザインAIのご活用想定シーン
            
             複数あるデザイン案から2-3案に絞り込みたい
                    複数あるデザイン案から2-3案に絞り込みたい
                 狙い通りの場所に目線を誘導できそうか?
                    狙い通りの場所に目線を誘導できそうか?
                 売れている競合品のPKGはどう評価されているのか?
                   売れている競合品のPKGはどう評価されているのか?
                
			        パッケージデザインAIで出来る事
			        
			    下記3つのアウトプットを確認可能
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							   好意度スコアジデザインの好意度スコアを最大5(好き)から最小1(好きではない)までの加重平均値で予測。基準値(平均)を上回っているか一目でわかります。 好意度スコアジデザインの好意度スコアを最大5(好き)から最小1(好きではない)までの加重平均値で予測。基準値(平均)を上回っているか一目でわかります。
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							   ヒートマップパッケージデザインのどの部分に注目するかを可視化します。注目度が高いほど赤く、弱いほど青くなるよう表示。 ヒートマップパッケージデザインのどの部分に注目するかを可視化します。注目度が高いほど赤く、弱いほど青くなるよう表示。
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							   イメージワード予測好きと答えた理由について、イメージワードの出現率を予測できます。 イメージワード予測好きと答えた理由について、イメージワードの出現率を予測できます。
 
				 
				 
				 
				 
				 
				
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